82 red seguridad segundo trimestre 2025 opinión Modelo de madurez En las evaluaciones de madurez que realizamos a nuestros clientes actualmente, no solo analizamos el estado general de sus SOC, sino también su grado de adopción de inteligencia artificial. La mayoría de las organizaciones se encuentran actualmente en una fase de transición entre los niveles 1.0 y 2.0 del modelo de madurez, explorando las primeras aplicaciones prácticas de Gen AI. En esta etapa, el foco principal está en justificar el retorno de inversión de las iniciativas ya puestas en marcha, lo que convierte la eficiencia operativa y la reducción de costes en indicadores clave para avanzar hacia niveles más avanzados y que este proceso sea medible para la alta dirección. En general, distinguimos los siguientes modelos de madurez: Gen AI 1.0 - Automatización inicial. Se integran modelos de lenguaje para tareas básicas como el triaje de incidentes, análisis de logs y detección de amenazas. La IA se incorpora a plataformas existentes (SIEM, SOAR) para mejorar la eficiencia operativa y reducir errores humanos. Gen AI 2.0 - Especialización y contexto. Se desarrollan modelos específicos para ciberseguridad, capaces de procesar datos multimodales y ofrecer resultados contextualizados. Se introducen modelos ligeros y programas de formación para capacitar a los equipos en el uso de estas herramientas. Gen AI 3.0 - Inteligencia adaptativa y modular. La IA permite análisis en tiempo real durante ataques activos, se ofrece como servicio (AI-as-a-Service) y se vuelve automejorable. Se integra de forma fluida en todos los flujos del SOC, elevando la experiencia del analista. Gen AI 4.0 - Razonamiento avanzado y gobernanza. Se alcanzan capacidades de razonamiento casi humano gracias a avances en AGI. Se establecen marcos sólidos de gobernanza y cumplimiento, junto con infraestructuras sostenibles (energy-efficient) para el entrenamiento y operación de modelos. SOC resiliente y adaptativo La integración de Gen AI en los SOC no es una moda pasajera, sino una evolución necesaria. En el SOC de NTT Data estamos comprometidos con liderar esta transformación, combinando tecnología de vanguardia con talento humano altamente capacitado. La clave está en adoptar Gen AI de forma responsable, alineando su implementación con objetivos estratégicos y garantizando la colaboración entre analistas de SOC y Gen AI siendo transparentes con el equipo. Creemos que el futuro del SOC será híbrido, colaborativo y adaptativo. Aquellas organizaciones que abracen esta visión estarán mejor preparadas para enfrentar las amenazas del mañana y construir una ciberseguridad robusta, eficiente y confiable. La integración de Gen AI en los SOC no es una moda pasajera, sino una evolución necesaria
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