30 red seguridad tercer trimestre 2026 IA monográfico El impacto de modelos de IA avanzada como Mythos ha alterado las reglas de la ciberseguridad a corto y medio plazo. La automatización del cibercrimen y la capacidad autónoma para explotar vulnerabilidades obligan a redefinir las estrategias de defensa. Para analizar el alcance de esta metamorfosis, dos empresas de la industria evalúan la situación actual la que se enfrenta el sector respondiendo a la siguiente pregunta: Capucine Bardet Country Manager Spain de Cyberwatch Josep Albors Responsable de Investigación y Concienciación de ESET España El primer cambio clave es que la ciberseguridad ha dejado de ser una carrera de fondo para convertirse en un sprint constante. La ventana entre la publicación de una vulnerabilidad y su explotación masiva, que hace apenas unos años se contaba en días, hoy se cuenta en horas. Y no es solo cuestión de velocidad, sino de volumen: la IA ha disparado la automatización de ataques, y el resultado es una avalancha de CVE que ninguna organización puede gestionar de forma exhaustiva. Ante este desbordamiento, intentar parchearlo todo es como apagar un incendio forestal con una pistola de agua. En Cyberwatch priorizamos con precisión quirúrgica, identificando qué vulnerabilidades pueden causar un daño real, sobre qué activos y con qué urgencia actuar. Sabemos que cada organización tiene su realidad operativa, por lo que permitimos ajustar los parámetros de priorización según las necesidades de cada cliente. El segundo cambio, a medio plazo, es de naturaleza geopolítica. Lo ocurrido con Mythos, o las recientes restricciones de acceso a ciertos modelos de IA en Estados Unidos, demuestran que la inteligencia artificial ya no es solo tecnología: es poder y, por tanto, es soberanía. Depender de un modelo, un proveedor o un país para proteger la infraestructura crítica es, hoy, un riesgo estratégico de primer orden. La IA lleva décadas siendo utilizada por empresas de ciberseguridad, pero su utilización reciente de forma masiva y, por extensión, también por parte de los atacantes ha hecho que los cambios en el mundo de la ciberseguridad se produzcan de forma cada vez más acelerada. Modelos de IA como Mythos y otros, con menos reconocimiento y capacidad de marketing, pero igualmente efectivos, han revolucionado la forma en la que entendíamos los ciberataques y cómo estos evolucionan y se adaptan a velocidades vertiginosas. Gracias a ellos, la barrera de entrada para los ciberdelincuentes está más baja que nunca, lo que les permite orquestar campañas cada vez más elaboradas. Si bien el uso de la IA por parte de los atacantes se ha centrado durante estos últimos años en conseguir ser más convincentes para hacer que sus víctimas caigan en sus trampas, ya son varios los ejemplos de códigos maliciosos para diversas plataformas realizados con ayuda de la IA que buscan resultar más efectivos y evadir las soluciones de seguridad. Las organizaciones que sigan pensando en proteger perímetros perderán ante el envite de la IA usada por los atacantes, mientras que las que entiendan que la ciberseguridad consiste en adaptarse continuamente tendrán ventaja sobre estos. ¿Cómo describiría la situación actual de la ciberseguridad ahora que modelos de IA avanzada como Mythos empiezan a redefinir las reglas del juego a corto y medio plazo?
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